ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមួយក្រុមបានរកឃើញចំណុចខ្វះខាតផ្នែកសន្តិសុខជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងគំរូភាសាធំៗ (LLMs) ដែលអាចនឹងមិនអាចដោះស្រាយបានទាំងស្រុង។ ចំណុចងាយរងគ្រោះនេះកើតចេញពីរបៀបដែលគំរូទាំងនេះដំណើរការការណែនាំ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់រំលងរបាំងសុវត្ថិភាព។ តាមរយៈការកេងចំណេញពីយន្តការនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានជំរុញឱ្យគំរូទាំងនោះបង្កើតព័ត៌មានដែលត្រូវបានកំណត់ រួមទាំងការណែនាំសម្រាប់ការសំយោគសារធាតុខុសច្បាប់ និងការបំផ្លិចបំផ្លាញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ។
នៅក្នុងវិស័យថាមពល រោងចក្រថាមពលកម្ដៅក្នុងផែនដី Lightning Dock ក្នុងរដ្ឋ New Mexico បានវិលត្រឡប់ទៅរកសមត្ថភាពប្រតិបត្តិការពេញលេញវិញ បន្ទាប់ពីរយៈពេលធ្លាក់ចុះ។ កន្លែងនេះ ដែលត្រូវបានទិញដោយក្រុមហ៊ុន Zanskar ក្នុងឆ្នាំ 2024 បានប្រឈមនឹងការបិទទ្វារដោយសារតែការត្រជាក់នៃអាងស្តុកទឹកក្រោមដី។ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកទេសខួងទំនើប និងការធ្វើគំរូភូគព្ភសាស្ត្រកម្រិតខ្ពស់ ក្រុមហ៊ុនបានកំណត់ទីតាំងអណ្តូងថ្មីដែលមានផលិតភាពជាងមុន ដែលបង្ហាញពីសក្តានុពលសម្រាប់ការធ្វើឱ្យរស់ឡើងវិញនូវទ្រព្យសកម្មថាមពលដែលគ្មានការបំភាយឧស្ម័នដែលមានស្រាប់។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ទេសភាពបច្ចេកវិទ្យាសកលកំពុងផ្លាស់ប្តូរដោយសារសម្ពាធបទប្បញ្ញត្តិ និងសេដ្ឋកិច្ចថ្មីៗ។ រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកបានអនុវត្តការហាមឃាត់លើម៉ាស៊ីនបូមធូលីរ៉ូបូត រួមទាំងម៉ាស៊ីនដែលមកពីក្រុមហ៊ុនផលិតរបស់ចិនផងដែរ។ នៅប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង បុគ្គលិកនៅក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប SK Hynix បានឃើញការកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៃទ្រព្យសម្បត្តិផ្ទាល់ខ្លួន ដោយក្រុមហ៊ុនបានចែកចាយប្រាក់រង្វាន់ស្មើនឹង 10% នៃប្រាក់ចំណេញប្រតិបត្តិការ ដែលមានចំនួនប្រហែល 476,000 ដុល្លារក្នុងមួយបុគ្គលិក បន្ទាប់ពីមានការកើនឡើងនៃតម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីបដែលទាក់ទងនឹង AI។
ការវិវត្តគួរឱ្យកត់សម្គាល់ផ្សេងទៀតរួមមានការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញនៃក្រុម AlphaFold របស់ Google DeepMind នៅពេលដែលឧស្សាហកម្មផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភ្នាក់ងារ AI ដែលមានគោលបំណងទូទៅ និងការលេចឡើងនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមយោធាអឺរ៉ុបដូចជា Project ASGARD ដែលមានគោលបំណងរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងប្រព័ន្ធអាវុធទៅក្នុងបណ្តាញកំណត់គោលដៅឌីជីថលតែមួយ។
ប្រភព៖ MIT Technology Review
មិនទាន់មានមតិយោបល់នៅឡើយទេ។ សូមធ្វើជាអ្នកដំបូងដែលចែករំលែកគំនិតរបស់អ្នក។