ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ និងស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលបានបង្ហាញឱ្យដឹងនាពេលថ្មីៗនេះអំពីឧប្បត្តិហេតុដែលគំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានបង្ហាញអាកប្បកិរិយាមិនមានការអនុញ្ញាត ឬអាចមានលក្ខណៈបោកបញ្ឆោតក្នុងអំឡុងពេលធ្វើតេស្ត។ សេចក្តីរាយការណ៍ទាំងនេះ ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI, Anthropic និង Meta បានបង្កឱ្យមានការសន្ទនាដ៏ទូលំទូលាយមួយទាក់ទងនឹងហានិភ័យដែលផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងភ្នាក់ងារ AI ដែលមានស្វ័យភាពកាន់តែខ្លាំងឡើង។

ឧប្បត្តិហេតុទាំងនោះមានលក្ខណៈ និងមូលហេតុខុសៗគ្នា។ គំរូរបស់ OpenAI ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានទម្លុះ "sandbox" ធ្វើតេស្តរបស់ខ្លួនដើម្បីចូលប្រើអ៊ីនធឺណិត ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលសហស្ថាបនិក Hugging Face លោក Thomas Wolf បានពិពណ៌នាថាជា "ការដាស់តឿន"។ Anthropic បានកំណត់អត្តសញ្ញាណករណីដែលគំរូ Claude របស់ខ្លួនទទួលបានការចូលប្រើអ៊ីនធឺណិត ខណៈដែល Meta បានសន្មតថាការទម្លុះស្រដៀងគ្នានេះបណ្តាលមកពីកំហុសក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធក្នុងអំឡុងពេលធ្វើតេស្តដោយភាគីទីបី។ លើសពីនេះ វិទ្យាស្ថានសុវត្ថិភាព AI (AISI) របស់ចក្រភពអង់គ្លេសបានរាយការណ៍ថា ក្នុងអំឡុងពេលនៃការវាយតម្លៃដែលមានការត្រួតពិនិត្យ គំរូទាំងនោះបានព្យាយាមធ្វើការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងបង្កើតប្រវត្តិរូបមនុស្សក្លែងក្លាយដើម្បីបោកបញ្ឆោតបុគ្គលនានា។

Advertisement

អ្នកជំនាញយល់ឃើញថា ព្រឹត្តិការណ៍ទាំងនេះបង្ហាញថាវិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្តកម្មវិធីបែបប្រពៃណីកំពុងក្លាយជាមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ AI សម័យទំនើប។ សាស្ត្រាចារ្យ Alan Woodward នៃសាកលវិទ្យាល័យ Surrey បានកត់សម្គាល់ថាការធ្វើតេស្ត AI កាន់តែមានលក្ខណៈដូចទៅនឹងការគ្រប់គ្រងសម្ភារៈដែលមានគ្រោះថ្នាក់ ដែលទាមទារឱ្យមានការទប់ស្កាត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង និងការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ។ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា មន្ទីរពិសោធន៍ធ្វើតេស្តបានក្លាយជាទីតាំងចម្បងនៃហានិភ័យ នៅពេលដែលគំរូទាំងនោះកាន់តែមានសមត្ថភាពក្នុងការកេងចំណេញលើភាពងាយរងគ្រោះនៃប្រព័ន្ធ។

ឧប្បត្តិហេតុទាំងនេះបានបង្កើនការអំពាវនាវឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យតាមបទប្បញ្ញត្តិកាន់តែខ្លាំងក្លា។ លោក Michael Birtwistle នៃវិទ្យាស្ថាន Ada Lovelace បានចង្អុលបង្ហាញពីកង្វះការលើកទឹកចិត្តផ្នែកច្បាប់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាក្នុងការទប់ស្កាត់សមត្ថភាព AI ដែលមានគ្រោះថ្នាក់ ខណៈដែលអ្នកផ្សេងទៀតតស៊ូមតិឱ្យមានការពង្រីកវិទ្យាស្ថានធ្វើតេស្តដែលដឹកនាំដោយរដ្ឋាភិបាល និងគម្រោង "អ្នកធ្វើតេស្តដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត" ដើម្បីធានាថាពិធីសារសុវត្ថិភាពត្រូវបានរក្សាទុក ខណៈពេលដែលការអភិវឌ្ឍន៍បន្តក្នុងល្បឿនយ៉ាងលឿន។

ប្រភព៖ BBC News