人工智能加强了法国的野火探测工作

随着野火继续威胁法国、西班牙和葡萄牙各地的区域，紧急服务部门正越来越多地转向人工智能以改善早期探测。虽然传统的消防方法仍然必不可少，但技术正在改变团队识别和监测火灾的方式。

在法国吉伦特省，人工智能辅助摄像头已在很大程度上取代了此前驻守在瞭望塔上的人工观察员。据资深消防员兼工会代表Guillaume Millet称，这些系统通过区分烟雾和常见的环境干扰（例如农业机械产生的灰尘）提供了关键优势。这些摄像头可以监测远至20km外的森林，并将实时警报直接发送到消防员的移动设备上。

像FireTracking和Midgard这样的公司正在部署这些系统，为响应人员提供实时视频源、精确测绘以及基于当前天气条件预测火灾可能如何蔓延的模型。FireTracking首席执行官Jean-Simon Chaudier指出，早期探测至关重要，因为它可能决定了一起事件是小事故还是重大灾难。在其中一个案例中，该系统在收到任何紧急呼叫前15分钟就识别出了七起火灾。

除了探测之外，创新正在扩展到空中支援领域。法国民事保护部门正在测试用于巡逻的太阳能无人机，而其他项目则在探索能够探测火焰出现前所排放气体的传感器。初创公司也在研究能够携带水或化学抑制剂的重型无人机，以作为初期火灾的自主第一响应手段。

尽管取得了这些进步，专家们强调技术无法取代人力。消防工作需要物理干预来管理软管和确保地形安全，这些任务是飞机和无人机目前无法执行的。虽然技术可能很快通过提供更好的风险评估使工作变得更安全，但Millet坚持认为，消防的核心仍然是地面人员的工作。

来源：BBC News