កម្មវិធីទស្សនាបក្សីមានប្រជាប្រិយភាពកើនឡើងក្នុងចំណោមយុវជន

ការមើលសត្វស្លាបកំពុងជួបប្រទះនឹងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ខណៈដែលអ្នកចូលចិត្តរាប់លាននាក់ងាកទៅប្រើកម្មវិធីទូរស័ព្ទដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទសត្វក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ក្នុងចំណោមកម្មវិធីលេចធ្លោជាងគេគឺ Merlin Bird ID ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមន្ទីរពិសោធន៍បក្សីវិទ្យានៃសាកលវិទ្យាល័យ Cornell ដែលមានការទាញយកសរុបចំនួន 42 លានដង រួមទាំង 12 លានដងនៅក្នុងឆ្នាំ 2026 តែមួយគត់។

កម្មវិធីនេះ ដែលប្រើប្រាស់ការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភេទសត្វស្លាបប្រហែល 11,000 ប្រភេទ បានក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់ទាំងអ្នកមើលសត្វស្លាបដែលមានបទពិសោធន៍ និងអ្នកទើបចាប់ផ្តើម។ Jessie Barry នាយកគម្រោងនេះ បានផ្តល់កិត្តិយសដល់កំណើននៃកម្មវិធីនេះទៅលើការជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការចូលរួមចំណែករបស់សហគមន៍អ្នកមើលសត្វស្លាបសកល ដែលផ្តល់ទិន្នន័យដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ខណៈពេលដែលអ្នកជំនាញមួយចំនួនព្រមានប្រឆាំងនឹងការពឹងផ្អែកតែលើកម្មវិធីសម្រាប់កំណត់ត្រាផ្លូវការ ឧបករណ៍ Sound ID របស់វេទិកានេះបានសម្រួលដល់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណចំនួន 4.4 ពាន់លានដងរួចមកហើយ។

ការកើនឡើងនៃឧបករណ៍ទាំងនេះស្របគ្នានឹងការផ្លាស់ប្តូរគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងប្រជាសាស្ត្រ។ អ្នកប្រើប្រាស់វ័យក្មេង រួមទាំងសមាជិកនៃ Gen Z កំពុងចូលរួមក្នុងចំណង់ចំណូលចិត្តនេះកាន់តែច្រើនឡើង ដោយតែងតែចែករំលែកការរកឃើញរបស់ពួកគេនៅលើបណ្តាញសង្គមដូចជា TikTok និង Instagram។ សម្រាប់មនុស្សជាច្រើន កម្មវិធីទាំងនេះធ្វើឱ្យការមើលសត្វស្លាបកាន់តែងាយស្រួលចូលទៅដល់ ដោយលុបបំបាត់ឧបសគ្គនៃការត្រូវការចំណេះដឹងឯកទេសដើម្បីចាប់ផ្តើម។

និន្នាការនេះក៏បានជំរុញឱ្យមានការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងទីផ្សារកម្មវិធីផងដែរ។ វិស្វករផ្នែកសូហ្វវែរ Sam Lewis ដែលទទួលបានការបំផុសគំនិតពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ បានបង្កើតកម្មវិធីមួយឈ្មោះថា Lifer។ វេទិកានេះបញ្ចូលធាតុផ្សំនៃការលេងហ្គេម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ប្រមូលកាតនិម្មិតសម្រាប់ការប្រទះឃើញរបស់ពួកគេ ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបទៅនឹងហ្គេមប្រមូលសត្វចម្លែកដ៏ពេញនិយម។ ដើម្បីលើកកម្ពស់ការអភិរក្ស Lifer លាក់ទីតាំងច្បាស់លាស់នៃសត្វស្លាបកម្រដែលកំពុងបង្កាត់ពូជ និងរួមចំណែកទិន្នន័យទៅកាន់ Global Biodiversity Information Facility។

ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារក៏ដោយ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅតែផ្តោតលើគោលដៅចម្បងគឺ៖ ការលើកទឹកចិត្តឱ្យមនុស្សចូលរួមជាមួយធម្មជាតិ។ "យើងពិតជាចង់ឱ្យ Merlin មានភាពសប្បាយរីករាយ និងងាយស្រួលប្រើជាចម្បង" នេះបើតាមសម្តីរបស់ Barry ដោយសង្កត់ធ្ងន់ថាបច្ចេកវិទ្យានេះមានបំណងពង្រឹង ជាជាងជំនួសបទពិសោធន៍នៃការសង្កេតមើលសត្វស្លាបនៅក្នុងព្រៃ។

ប្រភព៖ BBC News