随着数百万爱好者转向使用移动应用程序实时识别物种,观鸟活动正在经历一场数字化转型。其中最著名的是由康奈尔大学鸟类学实验室开发的 Merlin Bird ID,该应用的总下载量已达 4200 万次,仅 2026 年一年就达到了 1200 万次。

该应用程序利用机器学习来识别大约 11,000 种鸟类,已成为经验丰富的观鸟者和新手的必备工具。该项目负责人 Jessie Barry 将应用程序的增长归功于人工智能的进步,以及全球观鸟者社区为训练该技术所提供的数据贡献。尽管一些专家告诫不要仅仅依赖应用程序进行官方记录,但该平台的“声音识别”(Sound ID)工具已经促成了 44 亿次识别。

这些工具的兴起与人口统计学的显著变化相吻合。包括 Z 世代成员在内的年轻用户越来越多地参与到这项爱好中,并经常在 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台上分享他们的发现。对许多人来说,这些应用程序使观鸟变得更容易,消除了入门需要专业知识的障碍。

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这一趋势也激发了应用程序市场的创新。软件工程师 Sam Lewis 受自身经历的启发,开发了一款名为 Lifer 的应用程序。该平台结合了游戏化元素,允许用户收集他们所见鸟类的虚拟卡片,这被拿来与流行的怪物收集游戏相提并论。为了促进保护工作,Lifer 隐藏了稀有繁殖鸟类的精确位置,并向全球生物多样性信息设施(Global Biodiversity Information Facility)提供数据。

尽管竞争激烈,开发人员仍专注于主要目标:鼓励人们与自然互动。“我们确实希望 Merlin 首先是有趣且易于使用的,”Barry 说道,并强调该技术旨在增强而非取代在野外观察鸟类的体验。

来源:BBC News