人工智能加强了法国的森林火灾探测

虽然传统的消防方法仍然必不可少，但人工智能的整合正在改变法国识别森林火灾的方式。在吉伦特省（Gironde），人工智能辅助的摄像头网络已经取代了人工瞭望员，提供了一种更可靠的火灾发现方法。这些由 Midgard 和 FireTracking 等公司开发的系统，可以探测到最远 20 公里外的火情，并能区分烟雾与灰尘等环境因素。

据 FireTracking 首席执行官 Jean-Simon Chaudier 称，该技术可将实时视频、地图和火势蔓延模拟直接提供给消防员的移动设备。通过比传统报告方法提前 15 分钟向救援人员发出警报，这些系统能够实现快速干预，这对于防止小规模起火演变成大型森林火灾至关重要。在安德尔-卢瓦尔省（Indre-et-Loire），一项 120 万欧元的投资已促成了 11 个探测站点的安装，覆盖面积达 6,000 平方公里。

尽管在探测方面取得了这些进步，但专家们强调，技术尚未取代扑灭大规模火灾所需的体力劳动。拥有 24 年经验的消防员 Guillaume Millet 指出，虽然无人机和飞机对于监测或降低火势强度很有用，但地面人员仍然是控制火焰的主要力量。“始终是地面上的消防员在拉着水带扑灭火灾，”Millet 说道。

展望未来，研究人员正在探索自主技术的新应用。法国民防部门的“Condor”计划等项目正在测试太阳能无人机，而其他初创公司正在开发能够喷洒水或化学灭火剂的重型无人机。这些创新旨在提供一种自主的初步响应能力，通过在消防员进入现场前评估烟雾和结构不稳定等危险，从而潜在地降低人员面临的风险。

来源：BBC News