Cisco 旗下的 Outshift 提出“认知互联网”以推进多智能体 AI 系统

随着人工智能行业将其重心转向多智能体系统，专家们认为当前的架构缺乏有效协作所需的必要框架。虽然单个AI智能体已变得日益强大，但它们往往在孤岛中运行，无法在没有人工干预的情况下协调完成复杂任务。思科（Cisco）旗下Outshift的高级副总裁兼总经理Vijoy Pandey建议，行业必须从垂直扩展（构建更大的模型）转向水平扩展，这将使智能体能够作为一个统一的团队发挥作用。

为了弥合这一差距，Outshift引入了“认知互联网”（Internet of Cognition）的概念。该框架依赖于一个语义层，使不同平台和领域的智能体能够对齐目标、共享机构知识并进行集体推理。这建立在一个被称为“智能体互联网”（Internet of Agents）的基础连接层之上，该层通过标准化协议促进智能体发现、身份验证和安全消息传递。Outshift已发布了一个名为AGNTCY的开源项目，由Linux基金会托管，以支持这种互操作性。

所提议的架构建立在三大支柱之上：通过认知状态协议实现的共享意图，通过策略管理的“认知结构”（cognition fabric）实现的共享上下文，以及由认知放大器和护栏技术支持的共享推理。根据Outshift的内部测试，在多智能体场景中实施协调协议，与非结构化群体相比，显著提高了决策成功率。

安全性仍然是一个关键问题，因为多智能体系统引入了诸如非预期授权和记忆中毒等风险。为了解决这个问题，Outshift开发了持续智能体语义授权（CASA），这是一种根据用户原始任务实时验证智能体操作的护栏技术。Pandey建议各组织开始尝试这些水平架构，方法是针对目前依赖人工管理交接的跨职能工作流程，从而使企业能够衡量智能体的洞察力如何随时间累积。

来源：麻省理工科技评论