随着数百万用户转向使用智能手机应用程序来识别鸟类物种，观鸟活动正在经历一场数字化转型。其中最著名的是由康奈尔大学鸟类学实验室开发的 Merlin Bird ID。该应用程序利用机器学习通过鸟类的外观和鸣声进行识别，总下载量已达到 4200 万次，仅 2026 年就记录了 1200 万次下载。
自 2014 年推出以来，该技术已取得显著发展，从最初包含 285 个物种的数据库扩展到能够识别全球约 11000 个物种。康奈尔大学鸟类学实验室主任 Jessie Barry 将这一增长归功于人工智能的进步，以及全球观鸟者社区为训练系统提供数据所做出的贡献。尽管该应用程序已促成了 44 亿次识别，但专家和自然资源保护主义者提醒，此类工具不应被用作官方记录中专业验证的替代品。
这一趋势在年轻群体中尤为显著，包括 Z 世代，他们越来越多地在社交媒体平台上分享自己的观鸟经历。像居住在旧金山的观鸟者 Megan Szostak 这样的用户认为，这些应用程序通过消除需要专业先验知识的障碍，使这项爱好变得更加容易上手。“我认为这是一个非常棒的工具，我已经把它融入到了我的观鸟日常中，”Szostak 说道。
这些平台的成功也推动了该领域的创新。软件工程师 Sam Lewis 开发了一款名为 Lifer 的应用程序，其中结合了类似于集换式卡牌游戏的各种游戏化元素。通过允许用户根据他们的观测结果收集虚拟卡片，Lewis 旨在吸引那些喜欢追踪稀有物种的技术性和竞争性方面的用户。为了解决保护方面的担忧，Lifer 会隐藏稀有繁殖鸟类的精确位置，并向全球生物多样性信息设施（Global Biodiversity Information Facility）提供用户数据。
尽管新功能和竞争对手不断涌现，但开发者强调，主要目标仍然是鼓励人们与大自然互动。“我们首先确实希望 Merlin 既有趣又易于使用，”Barry 表示，并指出该技术的初衷是增强户外活动的体验。
来源：BBC News
暂无评论。快来发表第一条评论吧。